Tendencias Emergentes en Evaluación y Seguridad de IA
La rápida expansión del uso de sistemas de inteligencia artificial en ámbitos como finanzas, salud, educación y gestión pública ha convertido las pruebas de seguridad y la evaluación de modelos en un pilar esencial. Evaluar solo precisión o rapidez resulta insuficiente; ahora se consideran riesgos, efectos sociales, capacidad de resistencia ante usos indebidos y el respeto a las normativas. Estas tendencias en desarrollo muestran cómo el sector se vuelve más maduro y exige mayores niveles de responsabilidad.De la exactitud a una visión total del riesgoDurante años, la evaluación se enfocó en métricas técnicas como precisión, sensibilidad o tasa de error,…
