Ramón López de Mántaras, pionero en el campo de la inteligencia artificial (IA) y fundador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, sostiene que la consciencia y la inteligencia son cualidades exclusivas de los seres vivos. Según su perspectiva, las máquinas, por muy avanzadas que sean, carecen de la capacidad de experimentar consciencia o comprender el mundo de manera auténtica.
En su reciente obra, «100 cosas que hay que saber sobre inteligencia artificial», López de Mántaras ofrece una visión crítica sobre el desarrollo actual de la IA, especialmente en lo que respecta a la IA generativa. Considera que, aunque herramientas como ChatGPT o Copilot pueden generar respuestas gramaticalmente correctas y persuasivas, no poseen una comprensión real del contenido que producen. Para él, estos sistemas simplemente detectan y recombinan patrones sin una verdadera comprensión del mundo.
Una de las principales críticas de López de Mántaras es la tendencia humana a antropomorfizar las máquinas, atribuyéndoles cualidades humanas que en realidad no poseen. Esta proyección puede llevar a malentendidos sobre las capacidades reales de la IA y sus limitaciones.
El especialista también resalta lo crucial que es el cuerpo en la evolución de la inteligencia y la conciencia. Sostiene que el contacto físico con el mundo es esencial para obtener conocimientos y entender las relaciones básicas de causa y efecto. Sin este contacto, las máquinas no pueden lograr una comprensión verdadera de la realidad.
Además, López de Mántaras señala que la IA actual enfrenta desafíos significativos, como el «olvido catastrófico», donde los sistemas pierden información previamente aprendida al adquirir nuevos conocimientos. También critica la falta de sentido común en las máquinas, una cualidad que los humanos desarrollan desde temprana edad a través de la experiencia y la interacción con el entorno.
Acerca de la gestión de la inteligencia artificial, el experto sugiere un método cauteloso y moral. Hace hincapié en los peligros relacionados con el lanzamiento apresurado de tecnologías de IA generativa, que podrían tener resultados adversos si no se tratan apropiadamente.
